SMART
Innovación
Desarrollo tecnológico
Desarrollo empresarial
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
En la era de la globalización y de la cuarta revolución industrial, las empresas deben innovar continuamente para mejorar su rendimiento y seguir siendo competitivas.
El proyecto SMART tiene por objeto mejorar la innovación, la productividad y la competitividad de las PYMES mediante el desarrollo de soluciones inteligentes de vigilancia y análisis a través de la elaboración de métodos, algoritmos e instrumentos que permitan a las PYMES reunir datos representativos del funcionamiento de sus sistemas de producción, procesar esos datos para detectar anomalías (o señales de alerta temprana de fallos) y diagnosticar sus causas probables, anticiparse a las averías y adoptar decisiones en consecuencia. Esto se conoce como "Prognostics & Health Management (PHM)". Permite seguir desarrollando el mantenimiento condicional y predictivo y reducir el mantenimiento correctivo y sistemático.
El proyecto es llevado a cabo por un consorcio de socios académicos e industriales de ambos lados de la frontera franco-española que ofrecen conocimientos científicos y tecnológicos complementarios.
LOGROS OBTENIDOS
Desarrollo de un nuevo indicador de salud para la detección de fallos:
- Construcción de un nuevo indicador de salud robusto a partir de varias características estadísticas.
- Prueba del indicador propuesto en varios casos de estudio diferentes (robot, generador, motor).
- Detección de defectos con diferentes parámetros de monitorización (corriente, tensión, vibración, par).
- Mejorar la precisión de los algoritmos de aprendizaje automático para un diagnóstico eficaz.
Desarrollo de un diagnóstico eficaz en línea de derivas desconocidas en robots multieje:
- Desarrollo de un nuevo método para la monitorización directa y para la monitorización indirecta de la deriva de los ejes del robot.
- Proposición de un algoritmo de fusión de información para el diagnóstico en línea de las derivas.
- Localización del origen de una deriva desconocida que aparece en uno o varios ejes del robot.
Desarrollo de un nuevo enfoque de pronóstico híbrido para tratar las incertidumbres en la estimación de la vida útil restante de un sistema de puertas de metro.
- Construcción de un modelo de predicción recursivo para identificar las RULs (remaining useful life - vida útil remanente) inciertas que puedan existir.
- Fusión de indicadores de pronóstico y vida útil remanente incierta para la estimación de la vida útil remanente final.
- Combinación de modelos de predicción recursiva y directa para el pronóstico en línea.
Periodo de realización
de enero-2018 a febrero-2021
Coste total previsto
843.343,36 EUR
FEDER aprobado
548.173,23 EUR
Beneficiarios
Jefe de fila (Primer beneficiario)
Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes
Otros Beneficiarios:
METALLICADOUR, INGENIA-CAT S.L., Instituto Tecnológico de Aragón, Universitat Politècnica de Catalunya,
MAYOR RETO AFRONTADO
Mejor elección de los sensores y del sistema de adquisición de datos.
